講者：潘浙楠 教授(國立成功大學管理學院統計系)
時間：108年05月14日(星期二)下午13：30-15：10
地點：民生校區五育樓2樓201教室
摘要
六標準差(Six Sigma)係繼全面品質經營(TQM)後的一個以資料為導向的流程管理(process management)方法。它係以財務績效為評量準則、強調流程改善及控制，並透過一套完整的教育訓練，執行系列專案改善計畫以達成企業永續經營、顧客滿意之目標。製造及服務業者透過流程分析可先找出關鍵品質特性/企業績效指標，然後從源頭及流程中不斷地探索如何減少並控制影響產品/服務品質的變異。換言之，「追根究底，止於至善」亦是六標準差解決品質問題的核心精神。
在專題演講中，本人首先介紹工業界改善品質之趨勢，執行六標準差之五大步驟(DMAIC)及六標準差實施成功之關鍵因素。再闡述統計方法如實驗設計、迴歸分析及反應曲面等實乃六標準差解題之利器。最後，藉由製造業及服務業的兩個實際案例說明相關業者如何透過六標準差的執行步驟(DMAIC)將統計方法成功地運用在製造/服務品質之改善與經營績效之提升上。